Sun'iy Intellektni O'rganish Yo'l Xaritasi

Universitetlar va onlayn kurslarda o’rgatiladigan barcha bilimlar aslida internetda bepul mavjud. Bakalavr va magistraturani tamomlaganimda, men auditoriyadagi ma’ruzalardan ko’ra internetdagi maqolalar va YouTube darslaridan (tutoriallardan) ko’proq narsa o’rganganman. Onlayn materiallarning o’ziga xos ustunligi bor: mavzuni to’liq tushunib yetguningizcha maqolalarni qayta o’qish yoki darslarni qayta ko’rish imkoniyati mavjud bo’lib, bu chuqur bilim olishga yordam beradi.

Biroq, universitetlar va onlayn kurslar hamon mashhur, chunki ular juda muhim narsani — tizimni (strukturani) taqdim etadi. Ular talabalar faqat eng zarur bilimlarni o’rganishi uchun materiallarni saralab, sizni muayyan sohada bosqichma-bosqich mutaxassislikka yetaklaydi.

Ovozify Labsda biz odamlarga sun’iy intellektni (AI) tizimli ravishda o’rganishlari uchun “yo’l xaritasi”ni (roadmap) taqdim etmoqdamiz. Bu dastur top universitetlar va kurslardagi tizimga hamda mening sohadagi qariyb yetti yillik tajribamga asoslangan. U men VK MADE Big Data Akademiyasidagi ikki yillik o’qishim va MBZUAIdagi ikki yillik magistratura davrida o’rgangan tizim asosida ishlab chiqilgan.

1. Python
Bu sun’iy intellektni o’rganishni boshlash uchun eng asosiy ko’nikmadir. Python sun’iy intellektning standart tiliga aylangan va barcha muhim AI kutubxonalari aynan shu tilda yozilgan. Pythonni bilish — AI sohasiga jiddiy kirishmoqchi bo’lgan har bir kishi uchun shart.

2. Matematika
Agar siz Mashinali O’qitish (Machine Learning) bilan jiddiy shug’ullanmoqchi bo’lsangiz hamda neyron tarmoqlar va boshqa algoritmlarni chuqur tushunishni istasangiz, matematik asoslar juda muhim. Asosiy mavzularga statistika, ehtimollar nazariyasi, oliy matematika (calculus) va chiziqli algebra kiradi. Biroq, shunchaki bir nechta oddiy AI dasturlarini yozmoqchi bo’lsangiz, boshlanishiga bu bosqichni o’tkazib yuborishingiz mumkin.

3. Machine Learning (ML) Kirish
Python va matematika asoslarini o’rganganingizdan so’ng, bevosita AIni o’rganishga o’tishingiz mumkin. Ishni asosiy ML algoritmlari va ularning qo’llanilishidan boshlang. Garchi chuqur o’qitish (Deep Learning) davrida an’anaviy ML algoritmlari eskirgandek tuyulsa-da, ular aslida juda tez-tez ishlatiladi va ko’plab muammolar uchun bebaho hisoblanadi.

4. Deep Learning (Chuqur O’qitish) Kirish
ChatGPT, Midjourney, Veo va boshqa barcha mashhur AI vositalari aynan Deep Learning asosida ishlaydi. Barcha so’nggi yutuqlar shu yo’nalishda sodir bo’lmoqda, shuning uchun zamonaviy AI mutaxassislari bu sohani mukammal bilishlari shart.

5. Natural Language Processing (NLP)
NLP (Tabiiy Tilga Ishlov Berish) — hozirgi kunda AIning eng “qaynoq” yo’nalishlaridan biri. Agar til modellari qanday ishlashini tushunishni va tez rivojlanayotgan ushbu sohaga hissa qo’shishni istasangiz, NLPni albatta o’rganishingiz kerak.

6. Computer Vision (Kompyuter Ko’rishi)
Kompyuter ko’rishi — AIning yana bir mashhur yo’nalishi. Buni o’rganish orqali siz tasvir va video generatsiyasi, obyektlarni aniqlash va boshqa vizual modellar qanday ishlashini bilib olasiz.

7. MLOps
AI modellarini o’qitib bo’lgach, ularni foydalanuvchilarga qanday yetkazib berishni bilishingiz kerak. MLOps aynan shunga qaratilgan bo’lib, u real loyihalarda (production) ishlaydigan har qanday ML muhandisi uchun zarur ko’nikmadir.

Ushbu yetti yo’nalish biz AI sohasiga endi kirib kelayotganlarga tavsiya etadigan boshlang’ich kurslar to’plamini tashkil qiladi. Biz har bir mavzu bo’yicha bepul maqolalar va onlayn kurslar chiqarishni rejalashtirmoqdamiz. Tez orada Python kursimizni taqdim etamiz, shunday ekan, hech narsani o’tkazib yubormaslik uchun ijtimoiy tarmoqlardagi sahifalarimizga obuna bo’ling.